En este episodio de Cloud para Todos veremos una constante batalla por mantenerse actualizado en el mundo del desarrollo de software y el cloud obviamente.
La idea de este episodio surgió desde LinkedIn con una pregunta que leí: ¿Hay diferencia entre un modelo de Machine Learning (ML) y un modelo de IA como un LLM? En este capítulo revelamos una distinción crucial entre procesos predictivos y generativos que muchas organizaciones están pasando por alto al integrar la IA en sus proyectos.
Descubre por qué la solución no es limitar, sino proveer herramientas y sistemas centralizados de acceso a modelos, con guardrails implementados, al estilo de un proxy como LiteLLM.
Cerramos el episodio con una reflexión clave: al igual que al definir una arquitectura cloud, elegir el mejor modelo de IA requiere un cuestionario. ¿Qué factores son cruciales además de la latencia, como las regulaciones geográficas, el soporte de lenguaje y la capacidad de razonamiento versus el costo? ¿Conoces herramientas para comparar modelos?
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Héctor Fernández
AWS Community Builder
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